A IA Está a Conquistar a Contratação Pública: De 16% para 89% de Adoção em Apenas Um Ano

Há um ano, a inteligência artificial generativa na contratação pública era pouco mais do que uma curiosidade. Algumas equipas mais inovadoras faziam projetos-piloto, a maioria observava à distância, e o sentimento geral era de interesse cauteloso. Esse cenário desapareceu por completo.

Em 2024, apenas 16% das equipas de procurement tinham implementado ferramentas de IA generativa. Em 2025, esse número disparou para 89%, segundo o inquérito da Art of Procurement. Nenhuma outra função empresarial registou uma adoção tão rápida.

Mas os números brutos de adoção contam apenas metade da história. A questão mais relevante é: quem está realmente a obter resultados?

O Fosso Entre Adoção e Impacto Real

Eis a verdade incómoda por detrás do número de manchete. Embora quase nove em cada dez equipas de procurement já utilizem alguma forma de IA generativa, apenas 36% têm implementações que a EY, no seu Global CPO Survey de 2025, classifica como "significativas" — isto é, projetos que ultrapassaram a fase experimental e geram valor mensurável para o negócio.

Isto significa que cerca de dois terços das organizações ainda estão em modo piloto, a executar provas de conceito, ou a usar IA para tarefas isoladas sem integração nos processos centrais. A tecnologia chegou. A transformação, essa, ainda não — pelo menos, não para todos.

Ao mesmo tempo, a ambição é evidente. 80% dos Chief Procurement Officers a nível mundial planeiam implementar IA generativa nos próximos três anos, e 92% dos responsáveis por organismos de contratação pública estão a considerar ativamente a adoção de IA, de acordo com o estudo da Deloitte de 2024. No entanto, a OCDE oferece um contraponto mais realista: apenas 15-20% dos organismos de contratação pública no mundo fizeram pilotos ou implementaram IA de alguma forma.

O desfasamento entre intenção e execução é precisamente onde reside a oportunidade.

Um Mercado em Aceleração

Os valores do mercado de IA aplicada à contratação pública falam por si. O setor foi avaliado em 174 milhões de dólares em 2024 e as projeções apontam para 2,26 mil milhões de dólares em 2032 — uma taxa de crescimento anual que reflete o volume de capital e talento a convergir para esta área.

Não se trata de investimento especulativo. É impulsionado por resultados concretos de quem já implementou e está a redesenhar o que é possível.

Exemplos Concretos: Empresas, Resultados Reais

A evidência mais convincente a favor da IA na contratação pública não vem de projeções de mercado. Vem de empresas que já a estão a utilizar no dia-a-dia.

A Maintel, fornecedora britânica de telecomunicações, reduziu o tempo de resposta a concursos em 50% após implementar a elaboração de propostas assistida por IA. Para uma empresa que concorre regularmente a contratos públicos, reduzir para metade o tempo necessário para produzir uma resposta de qualidade e conforme é uma vantagem competitiva substancial.

A O.C. Tanner, empresa global de reconhecimento de colaboradores, registou um aumento de produtividade de 43% nas operações de procurement e poupou 150 mil dólares só em tempo de pesquisa de conteúdos. As poupanças não resultaram da substituição de pessoas, mas da eliminação das horas gastas a procurar propostas anteriores, documentos de conformidade e bases de dados de preços.

O exemplo talvez mais impressionante é o da Accruent, empresa de software empresarial que passou de gerir 5-6 RFPs em simultâneo para 15-25 — um aumento de capacidade de quase quatro vezes — ao mesmo tempo que reduziu para metade o tempo de preenchimento de questionários de segurança. A equipa não cresceu. As ferramentas é que ficaram mais inteligentes.

Onde a IA Está a Fazer Mais Diferença

Ao longo do ciclo de contratação pública, cinco aplicações emergem como as de maior impacto:

Elaboração e automatização de propostas. A IA consegue gerar primeiras versões de respostas a concursos, reutilizar conteúdo relevante de candidaturas anteriores e garantir a conformidade com os requisitos. As equipas dedicam menos tempo a escrever de raiz e mais tempo a afinar a estratégia.

Avaliação de fornecedores e due diligence. Modelos de machine learning analisam a saúde financeira dos fornecedores, o seu histórico e fatores de risco, cruzando milhares de dados — trabalho que a analistas humanos levaria semanas.

Deteção de fraude e conluio. Esta é uma das aplicações mais promissoras e menos debatidas. Estudos demonstram que a IA consegue detetar padrões de conluio em propostas com 81-95% de precisão, identificando comportamentos de preços suspeitos, licitações coordenadas e esquemas de repartição de mercado que seriam invisíveis numa análise manual.

Análise de despesa. A IA destaca-se na categorização e análise de gastos em organizações complexas, identificando oportunidades de poupança e lacunas de conformidade que as ferramentas tradicionais não detetam.

Análise e extração de documentos. Os cadernos de encargos são densos, inconsistentes no formato e repletos de detalhes críticos dispersos por centenas de páginas. A IA consegue analisar, classificar e extrair requisitos-chave em segundos.

O Enquadramento Regulatório: O Regulamento Europeu de IA

Nada disto acontece num vácuo. O Regulamento Europeu de IA (AI Act) — a legislação mais abrangente do mundo sobre inteligência artificial — já está a condicionar a forma como a IA aplicada à contratação pública pode ser desenvolvida e utilizada.

A 2 de fevereiro de 2025, entrou em vigor a primeira vaga de proibições, abrangendo sistemas de IA que representam riscos inaceitáveis, incluindo certas formas de pontuação social e técnicas manipuladoras. Mais relevante para as equipas de procurement: até 2 de agosto de 2026, os sistemas de IA de alto risco terão de cumprir requisitos rigorosos de transparência, supervisão humana, qualidade de dados e documentação.

Muitas aplicações de IA na contratação pública — nomeadamente as envolvidas na seleção de fornecedores, avaliação de propostas e decisões de despesa pública — poderão cair na classificação de "alto risco". Isto significa que as organizações que utilizam IA nesta área precisam de pensar na conformidade agora, e não após o prazo.

Para as empresas que concorrem a contratos públicos, isto cria uma dinâmica dupla. As ferramentas de IA ajudam a competir de forma mais eficaz, mas as próprias ferramentas têm de cumprir normas regulatórias. Escolher fornecedores e plataformas concebidos com a conformidade do AI Act em mente está a tornar-se, em si mesmo, uma decisão estratégica de procurement.

O Que Isto Significa Para Quem Concorre a Concursos Públicos

As implicações são claras e imediatas:

A fasquia está a subir. Quando os concorrentes conseguem produzir uma proposta polida e conforme em metade do tempo, submeter candidaturas manualmente não é apenas mais lento — é uma desvantagem estratégica. As empresas que adotam IA para a preparação de propostas vão responder a mais concursos, com maior qualidade, e a menor custo.

A velocidade torna-se um diferenciador. A contratação pública opera com prazos rígidos. A capacidade de analisar um caderno de encargos de 200 páginas, identificar requisitos-chave, avaliar riscos e redigir uma resposta em dias em vez de semanas muda fundamentalmente o cálculo sobre quais concursos vale a pena perseguir.

Decisões baseadas em dados substituem a intuição. A analítica potenciada por IA permite avaliar quais concursos têm maior probabilidade de vitória, com base em padrões históricos, análise da concorrência e correspondência de requisitos — passando de "vamos tentar tudo" para "vamos focar-nos onde temos vantagem."

Empresas mais pequenas podem competir de igual para igual. Talvez a mudança mais significativa: as ferramentas de IA estão a democratizar o acesso a capacidades que antes só estavam ao alcance de grandes empresas com equipas dedicadas. Uma empresa de cinco pessoas, com as ferramentas certas, consegue hoje produzir candidaturas que rivalizam com as de organizações dez vezes maiores.

O Que Se Segue

Estamos num ponto de inflexão. O número de 89% de adoção não é o fim da história — é o início. A próxima fase vai separar as organizações que usam IA como uma camada superficial daquelas que repensam fundamentalmente o funcionamento da contratação pública.

Os vencedores serão aqueles que vão além da simples automatização, rumo a uma inteligência genuína: compreender quais oportunidades perseguir, como posicionar-se face à concorrência, que riscos contêm os documentos de concurso, e como construir respostas que efetivamente vencem.

Na Winly, é exatamente isto que estamos a construir. A nossa plataforma utiliza IA para analisar concursos públicos nos mercados europeu e português, fazer corresponder oportunidades aos pontos fortes da sua empresa, e avaliar documentos de concurso quanto a riscos e requisitos — ajudando empresas de todas as dimensões a competir eficazmente num panorama de contratação pública cada vez mais moldado pela inteligência artificial.

A questão já não é se a IA vai transformar a contratação pública. Já o fez. A questão é se a sua empresa estará à frente ou atrás da curva.